مصر نيوز يكتُب.. لم يتغير الفصل الدراسي كثيرًا منذ أكثر من قرن. المعلم في المقدمة ، وصفوف الطلاب الذين يستمعون ، ومناهج محددة من خلال ما يمكن اختباره – وليس بالضرورة ما هو ذي معنى.

لكن الذكاء الاصطناعى ، باعتباره أقوى أداة أنشأتها الإنسانية في السنوات القليلة الماضية ، على وشك كسر هذا النموذج مفتوحًا. ليس مع برامج أكثر ذكاءً أو تصنيفًا أسرع ، ولكن من خلال إجبارنا على السؤال: “ما هو الغرض من التعليم في عالم يمكن أن تدرس فيه الآلات؟”

في أخبار الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التكهن بالمستقبلات البعيدة أو الاعتماد على إعلانات المنتج وصفقات Edtech ، بدأنا محادثة – مع الذكاء الاصطناعي. سألنا ذلك عما يراه عندما ينظر إلى الفصل والمعلم والمتعلم.

ما يلي هو نسخة مقطرة من هذا التبادل ، ويرد هنا ليس كتحليل فني ، ولكن كاستفزاز.

تشققات النظام

يتعرض التعليم للضغط في جميع أنحاء العالم: المعلمون مرهقون ، ويتم فصل الطلاب ، ويشعر المناهج القديمة في عالم متغير. في هذا يأتي الذكاء الاصطناعى-ليس كتصحيح أو مكون إضافي ، ولكن باعتباره متسارعًا محتملًا.

موجه الافتتاح لدينا: “ما هي الأدوار التي قد تلعبها الذكاء الاصطناعي في التعليم؟“

كان الجواب واسع النطاق:

• مسارات التعلم الشخصية
• أنظمة التدريس الذكية
• الكفاءة الإدارية
• أدوات ترجمة اللغة وإمكانية الوصول إليها
• الاعتراف السلوكي والعاطفي
• تسليم محتوى قابل للتطوير ومتوفر دائمًا

هذه ميزات لنظام التعليم ، والمكسرات والمسامير. ولكن ماذا عن المعنى والأخلاق؟

معيب بالتصميم؟

استمر أحد القلق في الظهور: التحيز.

سألنا الذكاء الاصطناعي: “إذا تدربت على الإنترنت – والإنترنت هو إخراج الفكر الإنساني المتحيز والمعيب – ألا يعني أن ردودك معيبًا بنفس القدر؟”

اعترف الذكاء الاصطناعى المنطق. التحيز ورث. عدم الدقة والتشوهات والبقع العمياء جميعها تسافر من المعلم إلى تلميذ. ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي ، ويتعلم منا ، ويمكن أن يعيد إنتاج أسوأ عاداتنا على نطاق واسع.

لكننا لم نكن مهتمون بترك المعلمين البشريين من الخطاف أيضًا. لذلك سألنا: “ألا ينطبق التحيز على المعلمين البشريين أيضًا؟”

وافق الذكاء الاصطناعى: يتم تشكيل المعلمين البشريين أيضًا من خلال حدود تدريبهم وثقافتهم وخبرتهم. كلا النظامين – الذكاء الاصطناعي والبشر – غير كامل. لكن البشر فقط يمكنهم التفكير والرعاية.

قادنا ذلك إلى سؤال أعمق: إذا كان بإمكان كلا من الذكاء الاصطناعى والبشر إعادة إنتاج التحيز ، فلماذا استخدام الذكاء الاصطناعي على الإطلاق؟

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعليم؟

أوضح الذكاء الاصطناعى ما شعرت به هو مزاياها الواضحة ، والتي بدت أنها نظامية ، وليس ثورية. إن جانب التعلم المخصص يثير اهتمامنا – بعد كل شيء ، فإن القيام بالأمور بسرعة وعلى نطاق هو ما هو البرامج وأجهزة الكمبيوتر جيدة في.

سألنا: “ما مقدار البيانات اللازمة لتخصيص التعلم بفعالية؟“

الجواب: يختلف. ولكن على نطاق واسع ، قد يتطلب الأمر gigabytes أو حتى terabytes من بيانات الطلاب – الأداء ، والتفضيلات ، والتعليقات ، والتتبع الطولي على مدار سنوات.

ما الذي يثير سؤاله الخاص: “ماذا نتداول من حيث الخصوصية لهذه الدقة؟”

مستقبل شخصي أو مجزأ؟

إذا وضعنا جانباً مسألة ما إذا كنا سعداء ببيانات الطلاب التي يتم تدوينها وتلاستها ، ما إذا كان كل طالب سيتلقى خطة درس مخصصة ، فما الذي يحدث للتجربة المشتركة للتعلم؟

لقد كان التعليم دائمًا أكثر من معلومات. يتعلق الأمر بالحوار والنقاش والانزعاج والتعاطف والمواجهات مع العقول الأخرى ، وليس فقط الخوارزميات المرحة. يمكن لمنظمة العفو الدولية تخصيص المناهج الدراسية ، لكنها لا تستطيع إعادة إنشاء الكيمياء غير المتوقعة للفصول الدراسية.

نحن نخاطر بالخطأ التخصيص ل اتصال.

“أستخدم ChatGPT لتوفير المزيد من السياق (…) للتخطيط والبنية وتكوين مقالاتي.” – جيمس ، 17 ، أوتاوا ، كندا.

أعيد تصور المعلم

أين يترك هذا المعلم؟

في وجهة نظر الذكاء الاصطناعي: تحرر. تم تحرير المعلم من المهام المتكررة والحمل الزائد الإداري ، ويمكن للمعلم قضاء المزيد من الوقت في التوجيه والتوجيه وزراعة التفكير المهم.

ولكن هذا يتطلب تحولًا في العقلية – من تقديم المعرفة إلى الحكمة. بعبارات واسعة ، من المسؤول بدوام جزئي ، معلم بدوام جزئي ، إلى متعاون في الفصل الدراسي.

لن تحل الذكاء الاصطناعي محل المعلمين ، ولكن قد يكشف عن أجزاء من وظيفة التدريس لم تكن أبدا هي الأكثر أهمية.

“الطريقة الرئيسية التي أستخدمها في chatgpt هي إما المساعدة في الأفكار عندما أخطط لمقال ، أو تعزيز الفهم عند المراجعة.” – إميلي ، 16 ، كلية إيستبورن ، المملكة المتحدة.

ما نعلمه بعد ذلك

لذا ، ماذا نريد أن يتعلم الطلاب؟

في عالم غني بالحيوية ، والتفكير المهم ، والتفكير الأخلاقي ، وارتفاع القيمة الذكاء العاطفي. ومن المفارقات أنه كلما أصبحت آلاتنا أكثر ذكاءً ، كلما نحتاج إلى مضاعفة ما يجعلنا بشريًا.

ربما لا يكون الدرس النهائي في ما يمكن أن يعلمناه الذكاء الاصطناعي – ولكن في ما لا يمكنه ، أو ما لا ينبغي أن يحاول حتى.

خاتمة

لن يتم بناء مستقبل التعليم من قبل الذكاء الاصطناعي وحده. هي فرصتنا لتحديث الفصول الدراسية ، وإعادة تصورها. لا تخف من الآلة ، ولكن لطرح السؤال الأكبر: “ما هو التعلم في عالم حيث تتوفر كل المعرفة؟”

أيا كان الجواب – هكذا يجب أن ندرس بعد ذلك.

(مصدر الصورة: “فصول كلية المحاضرات الكبيرة” من تأليف Kevin Dooley مرخصة بموجب CC بمقدار 2.0)

انظر أيضًا: منظمة العفو الدولية في التعليم: موازنة الوعود والمخاطر

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber ​​Security & Cloud.

استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.